半圆定律（半圆律）：随机矩阵理论中的一个基本结果，描述在一定条件下，大规模随机对称/厄米矩阵的特征值分布在极限中趋近于一个半圆形的概率密度（通常称为“维格纳半圆分布”）。常见于研究高维系统的谱分布、统计物理与数理金融等领域。
/ˈsɛmiˌsɝːkəl lɔː/
The semicircle law predicts the limiting distribution of eigenvalues for many random matrices.
半圆定律预测了许多随机矩阵的特征值在极限情况下的分布。
Under suitable assumptions, the empirical spectral measure converges almost surely to the semicircle law as the matrix size grows.
在适当假设下，随着矩阵规模增大，经验谱测度几乎必然收敛到半圆定律所给出的分布。
semicircle 来自 *semi-*（“一半”）+ circle（“圆”），law 表示“规律/定律”。“半圆定律”之名源于其极限谱密度图像呈半圆形；该结果通常与物理学家 Eugene Wigner（维格纳） 的工作相关，因此也常称 Wigner’s semicircle law（维格纳半圆定律）。
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